Embracing Techmanity

AI가 트렌드 트리거인 이유는 방대한 데이터를 학습하고 결과물을 생성하여 인간에 근접한 창의적 인공지능으로 업무의 효율성을 극대화하기 때문입니다. 경제학자 로렌츠 카츠는 AI가 현재 많은 일자리를 없앨 것으로 예측하며 노동시장 디스토피아를 우려하고 있습니다. 영국 자동화 IT 솔루션 올티마 AI 전문가 리처드 드비어는 향후 5년 내에 챗GPT가 전체 노동 인구의 20%를 대체할 수 있다고 전망하고 있습니다. 맥켄지는 미국 근로자의 1/4가 자신의 업무에 AI 기술이 도입될 것으로 추정하고 있습니다. AI와의 협업 방법을 선제적으로 구축하는 것이 개인과 기업의 미래에 큰 영향을 미치게 됩니다. 2022년 말부터 구글은 12,000명, 마이크로소프트는 1만명 등의 기술 대기업에서 해고가 이어지고 있습니다. ..

https://vba-excel.tistory.com/m/entry/%EC%97%91%EC%85%80-%EA%B8%B0%ED%83%802-%EC%97%91%EC%85%80-365%EB%B2%84%EC%A0%84-%EC%BD%94%ED%8C%8C%EC%9D%BC%EB%9F%BFCopilot%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95

https://www.youtube.com/watch?v=wHGsg00ilxo

1. 미래의 변호사 일자리가 AI 때문에 일자리가 줄어들수 있을까? Yes and No , 일하는 방식을 변화시키고 업무량이 오히려 늘어날 수 있음 2. 지금 잘 나가는 기업이 무조건 새로운 기술을 선도하지 않을것. (MS 도 이번엔 benefit을 얻었지만 앞으로는 어떻게 될지 모름) 3.앞으로 각광받는 직업은 사람들과 교류할 수 있는 일자리, 공감 능력이 필요한 일자리 (프로그래머의 경우에는 수요가 많아지거나 줄어들 수 있음) 4. AI로 돈을 많이 벌 기업은 어디? 니즈를 잘 찾고 핏이 맞는 기업 Current State of AI Boom: The generative AI field is currently experiencing a boom, but there’s debate ab..

대만의 TSMC는 반도체 위탁생산(파운드리) 분야에서 1위이며, 고대역폭메모리(HBM) 분야의 선두 주자인 SK하이닉스와 함께 ‘인공지능(AI) 반도체’ 분야에서 연합 전선을 구축하고 있습니다. 이 연합은 삼성전자에 맞서 AI 반도체 시장에서 주도권을 확보하고자 하는 전략입니다. AI 반도체는 방대한 연산을 수행하는 AI 그래픽처리장치(GPU)를 포함합니다. 현재 시장에서 엔비디아의 H100 등이 사실상 독점적인 주력 제품으로 인정받고 있습니다. 이러한 AI GPU는 일반 PC용 GPU와 다른 점은 메모리인 HBM이 연산을 수행하는 GPU와 한 몸처럼 묶여 있다는 것입니다. SK하이닉스는 HBM을 통해 반등 신호탄을 쐈습니다. 지난해 4분기에 흑자 전환한 데에 HBM의 역할이 컸으며, 전체 HBM 시장에..

좋은 강의를 찾았다. 물론 무료로는 한시적으로 일주일 정도 들을 수 있고, 1-3주 차 강의만 들을 수 있지만 R로 그림 그리는 법을 익힐 수 있다. 자막이 있어서 어느 정도 이해할 수 있다. 동영상과 R-code를 다운 받을 수 있다. R 문법이 어렵지만 조금만 익숙해진다면 그림을 잘 그릴 수 있다. 하다가 문법 오류가 나면 Copilot 에게 물어보면 된다. R 시각화 강의를 듣고 싶다면. -> https://www.coursera.org/

장사의 신 보고 신박하다 생각했었는데 역시나 (준?) 사기꾼의 느낌은 지울 수 없다. 호기심이 커져서 도서관 가서 책 까지 빌렸는데.. 그렇다고 완전히 그 사람의 신념(?) 같은 것을 폄하할 생각은 없다. 하지만 의구심이 들거나 마냥 순수하게 선의만 있었던 건 아닌 것 같다. 자영업이 혈통(?)을 가지고 있으니 본인을 수익화하는데도 기발하게 활용했을 것이다. 막대한 부 뒤에는 더러움과 어둠이 있을 수 밖에 없는 것 같다.나는 부자가 될 수 있을까? 어렸을 때는 이런 생각을 거의 하지 않았는데 이제는 마음속에 이런 생각만 가득하네. 설령 부자가 되면 이런 생각도 끊어질 것 같은데. 새로운 트렌드를 따라가고 정보를 수집하고 지속적으로 액션을 취하게 된다면 부자가 될 수 있을까? 마흔이라는 시점에서 지금까지의..

AI 사용이 사람들이 일하는 방식을 어떻게 변화시킬까? AI의 부작용은 무엇일까? 1. 허위정보의 위험 2. 불필요한 강제성 3. 올바르지 않은 결정 / 신뢰도 하락 기술의 발전으로 인간의 노동이 점차 축소되는 것처럼 보이지만 역사적으로 그런 적이 있는가? 없다! 인간은 달라지는 기술 환경에 맞추어 계속 무언가를 하게 되고 오히려 AI는 강제성이 올라가면서 과한 업무를 하게되고, 허위정보와 올바르지 않은 AI의 성과물로 인해 다시한번 더 확인하게 되는 일을 많이 하게될런지 모른다. AI는 인간의 노동에 어떤 영향을 미치게 될까? 일자리는 줄어들고 AI가 인간의 일하는 방식을 크게 바꿔놓는 것은 이제 당연한 것이 되었다. 앞으로 인간은 어떤 문제에 부딪히게 될까?

논문을 직접 읽지 않아도 영어논문을 읽으면서 궁금한 인용 부분에 대하여 논문을 직접 찾지 않아도 대략적인 논문 내용을 Copilot에게 물어봐서 파악할 수 있다. 듀얼모니터로 오른쪽에 Copilot 선생님을 모시고 논문 읽기가 재미있다.ㅎㅎ