728x90

ai 영향 2

Brookings 인공지능 영향 보고서

AI의 확산은 단순히 '기존의 연장선'이 아니라, 미래의 일자리에 대한 추측에 새로운 수수께끼를 도입할 것이라는 새로운 통계가 제시하고 있습니다. 기존의 AI에 대한 분석과 차이점을 보여주는 Michael Webb의 새로운 절차는 우리가 인공지능에 대해 많이 배워야 하며, 이는 아직 초기단계라는 것을 보여줍니다. 다가오는 것은 우리가 경험하거나 예상하는 것과는 다를 수 있습니다. Webb의 머신러닝 통계는 AI가 노동시장에 거의 이전 기술들과는 다른 새로운 영향을 미칠 수 있음을 제안합니다. 과거의 자동화 분석에서 인공지능의 독특한 영향이 아마도 무시되었을 가능성이 높다는 것이 분명해졌습니다. 이전의 분석은 로봇과 소프트웨어가 수많은 일상적이고, 구조화된, 반복적인 작업을 인수할 수 있는 방법에 의해 거..

UNLEACH 인공지능 보고서

OECD는 금융 및 제조업 종사자를 대상으로 한 세계 조사에서 5명 중 3명이 다음 10년 동안 AI가 일자리를 줄일 것을 우려하고 있다고 발견했습니다. OECD는 또한 다음 10년에 27%의 일자리가 자동화의 높은 위험에 처해 있음을 지적하였습니다. 흥미롭게도, 고기술 노동자들이 AI의 긍정적인 영향에 대해 가장 낙관적이지만, 그들이 AI로 인한 일자리 손실에 가장 크게 영향을 받을 가능성이 있습니다. AI 기술의 발전에 적응하기 위해 직원들의 업스킬링이 필요하다는 것은 명백하며, 이로 인해 AI가 지배하는 미래에도 고용 가능성을 유지할 수 있습니다. 그러나 OECD는 또한 고용주들이 AI에 대한 대화에 직원들을 참여시키도록 요청했습니다.이는 보고서에서 조직이 직원들과 AI의 채택에 대해 상의할 때, ..