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[네이버 블로그에서 퍼왔습니다] 주제 : 전쟁 참전이 그사람의 평생 소득에 어떤 인과적인 효과를 주는지를 알고자함. 도구변수(Z) : Draft lottery (징병 우선순위 선발) Treatment(W) : 전쟁 참전 여부 임금 (Z) : 인과효과에 의한 결과 비선발 선발 전쟁 비 참전 5948 1915 전쟁 참전 1372 865 ​ 비선발 선발 전쟁 비 참전 5.4472 5.4028 전쟁 참전 5.4076 5.4289 lottery와 상관없이 징병을 가는 Always takers가 있을수있고, lottery와 상관없이 징병을 가지 않겠다는 Never takers가 있을수있음. 전쟁이라는 context를 생각..

회귀분석에서 로그가 취해진 변수는 % 단위로 변화한다고 생각해 주세요. 자, 그 경우의 수라는 건, ⓵ 독립변수에만 로그가 취해진 경우 ⓶ 종속변수에만 로그가 취해진 경우 ⓷ 둘다 로그가 취해진 경우 가 있을 수 있겠습니다. 구체적인 예와 해석을 들어보면, ⓵ 독립변수에만 로그가 취해진 경우 회귀) y = 상수항 + 1234*ln(x) 이라면 해석) x가 1% 변화할 때 y의 변화량은 12.34이다. ⓶ 종속변수에만 로그가 취해진 경우 회귀) ln(y) = 상수항 + 0.1234*(x) 해석) x가 1 증가할 때 y는 12.34%증가한다. ⓷ 둘 다 로그가 취해진 경우 회귀) ln(y) = 상수항 + 0.413*ln(x) 해석) x가 1% 증가할 때, y는 0.4% 증가한다. 이게 쉬운 것처럼 쓰긴 했지..

https://datascienceschool.net/03%20machine%20learning/06.04%20%EB%8B%A4%EC%A4%91%EA%B3%B5%EC%84%A0%EC%84%B1%EA%B3%BC%20%EB%B3%80%EC%88%98%20%EC%84%A0%ED%83%9D.html 6.4 다중공선성과 변수 선택 — 데이터 사이언스 스쿨 .ipynb .pdf to have style consistency --> datascienceschool.net https://ysyblog.tistory.com/122 [회귀분석] 회귀분석 실습(4) - 다중공선성 (Python) 1. [회귀분석] 회귀분석 실습(1) - Statsmodel분석/데이터 스케일링(Python) : ysyblog.tistory.c..

Stata에서 변수를 바꿔가며 반복적으로 회귀분석을 수행하는 명령어는 다양한 방법으로 가능합니다. 아래에 몇 가지 예시를 제시해 드리겠습니다: foreach 루프를 사용한 반복 분석: foreach 루프를 활용하여 여러 변수를 순차적으로 회귀분석할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 변수 목록을 지정하고 foreach 루프를 사용하여 회귀분석을 반복할 수 있습니다: local varlist "x1 x2 x3 x4" foreach var of local varlist { reg y `var' } forvalues 루프를 사용한 반복 분석: forvalues 루프를 활용하여 숫자 범위를 지정하고 해당 범위 내의 변수를 순차적으로 회귀분석할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 변수 인덱스 범위를 지정하..

좋은 강의를 찾았다. 물론 무료로는 한시적으로 일주일 정도 들을 수 있고, 1-3주 차 강의만 들을 수 있지만 R로 그림 그리는 법을 익힐 수 있다. 자막이 있어서 어느 정도 이해할 수 있다. 동영상과 R-code를 다운 받을 수 있다. R 문법이 어렵지만 조금만 익숙해진다면 그림을 잘 그릴 수 있다. 하다가 문법 오류가 나면 Copilot 에게 물어보면 된다. R 시각화 강의를 듣고 싶다면. -> https://www.coursera.org/

1. single sample t-test : 하나의 변수가 특정 값과 같은지 확인하는 방법, stata에서 사용하는 command는 (ttest 변수==특정 값) 2. paired ttest : 한 집단이 경험한 두 가지의 사실을 비교할 때 사용, stata command로는 (ttest 수학==과학) 3. independent group ttest: 두 집단이 경험한 한 가지 사실이 있을 때 그 두 집단 간의 평균을 비교 ttest를 시작하기 전에 주의할 것은, 비교를 하게 될 집단의 속성이 평균에서 동일하게 떨어져 있는가의 여부인데요. 각 집단이 매우 다른 수준으로 평균에서 흩어져 있다면, 두 집단의 특성이 다르기 때문에 평균을 비교하는게 어려울 수 있겠죠. 따라서 우리는 ttest를 하기 전에 두..