Embracing Techmanity

(KISTEP 브리프 119호. 2024.2.13) 22년 12월 EU 이사회는 AI의 개념, 분류 기준과 그것의 요구사항 및 범용목적 AI(ChatGPT 공개, ‘22.11.30.)규제 등을 담은 수정안)을 채택하였고, ’23년 5월 EU 의회는 법안 수정안을 마련하였다. 초안과 비교하여 변경된 내용은 파운데이션 모델에 대한 규제 신설, AI 개념을 OECD 기준에 부합하도록 수정, 수용 불가능한 위험/고위험 AI 범위 확대 등 포함하였다. 수정안은 찬성 499표, 반대 28표, 기권 93표로 채택되었고(2023.6.14.), EU 집행위, 유럽의회, 27개국 대표 등 3자 간 AI 규제법에 합의(2023.12.8.) 하였다. EU AI 법안 주요 내용 EU AI 법안은 위험수준에 따라 차등적으로 규제..

AI에 관심을 가지게 되면서 관련해서 내 개인적인 기록 삼아 블로그를 운영해봐야겠다 생각하고 시작하였다. 글을 쓴다는 것은 나를 위한 과정이면서 남을 위한 과정이기도 하다. 어떤 내용으로 쓸 것인가는 시작 전에는 나도 알 수 없다. 글을 쓰면서 AI의 도움을 받기도 하고, 이미지를 다른데서 가져다 쓰기도 하는데, 저작권이라는 벽 앞에 마주하게 된다. 이렇게 막 써도 될까 라는 생각과 함께 멈칫해지기도 하고, AI가 제시하는 정보들이 100% 정확하지 않다는 것을 알면서도 어느새 막 갖다 쓰고 있는 나를 보게 된다. 아직 인공지능이 확산되기 시작한 초기이기 때문에 이것을 어떻게 규제할 것인가에 대해서 공식적인 방안이 아직 없으며 이제 만들어가는 단계일 것이다. 최근 영국에서 열린 AI 안전회의에 참석한 앨..

Van Roy, Vincent; Vertesy, Daniel; Damioli, Giacomo Working Paper AI and Robotics Innovation: a Sectoral and Geographical Mapping using Patent Data 유용한 논문을 발견하였다. AI 관련 키워드를 분석했을 때 이렇게 다양하다. 복잡하고 어려운 개념들이고 의미도 모두 다르다. 이 쪽 연구가 기술적인 부분이다 보니 이해하기가 쉽지 않다. AI 특허를 가장 많이 가지고 있는 나라는 중국이다. 그 다음 일본, 한국, 미국 순이다. 압도적으로 동아시아 국가들이 많다.놀랍다. 유럽국가들의 경우 상대적으로 낮은 것을 볼 수 있다. 섹터(분야) 별로 보면 전자기기 제조업 분야와 IT 분야에서 특허를 많이 ..

현재 **인공지능(AI)**은 주로 픽 앤 플레이스(pick-and-place) 응용 분야에서 가장 잘 활용되고 있습니다. 시장 수용은 정확하게 예측하기 어렵지만, 이 논문을 위해 상담한 전문가들은 상업용 로봇 응용 분야에서 AI의 채택에 대한 다음과 같은 넓은 시간표를 예측하고 있습니다. 5년 후 픽 앤 플레이스 응용 기계 작업 용접 품질 검사 농업 (농약 및 비료의 정밀한 적용) 프로세스 최적화 (외부 환경을 기반으로 경로 계획을 세밀하게 조정) 의료 스크리닝: 스크리닝 장치(예: 초음파)를 갖춘 로봇은 필요한 부위를 스캔하는 데 사용될 수 있으며, AI 알고리즘은 로봇의 경로 계획을 지원하고 스캔 결과를 분석합니다. 재활용 5~10년 후 제조업에서 조립 작업 의류 제조 농업 (작물 수확) 전문 서비..

인간보다 매력적인 로봇의 탄생 드라마 "휴먼스"는 엄마보다 다정한 가정부 로봇, 아내 치료와 집안일을 돕는 로봇 등이 등장하여 감정없는 로봇이 우리 삶에 또 다른 행복을 선사하는 모습을 그렸습니다. 이로 인해 일본에서는 윙크루사 홈 로봇 게이트박스 홀로그램 캐릭터에 반해 결혼 신청하는 남성들이 3,700명 이상이 되었습니다. 특히 남성들은 현실에서 여성들과 어울리기 어렵고 배신을 두려워하는 경향이 있어 로봇과의 관계에 대한 관심이 높아졌습니다. 또한, 인간과 로봇이 결혼하는 시대가 도래할 것으로 예상되며, 인간 정서 데이터 축적으로 인해 로봇과 연애, 결혼, 고백이 보편화될 수도 있다고 합니다. 독거노인의 말 상대, 반려봇 인공지능은 몇 년 내에 인간의 고급 창작 영역도 모두 정복할 것으로 예상됩니다. ..

AI가 트렌드 트리거인 이유는 방대한 데이터를 학습하고 결과물을 생성하여 인간에 근접한 창의적 인공지능으로 업무의 효율성을 극대화하기 때문입니다. 경제학자 로렌츠 카츠는 AI가 현재 많은 일자리를 없앨 것으로 예측하며 노동시장 디스토피아를 우려하고 있습니다. 영국 자동화 IT 솔루션 올티마 AI 전문가 리처드 드비어는 향후 5년 내에 챗GPT가 전체 노동 인구의 20%를 대체할 수 있다고 전망하고 있습니다. 맥켄지는 미국 근로자의 1/4가 자신의 업무에 AI 기술이 도입될 것으로 추정하고 있습니다. AI와의 협업 방법을 선제적으로 구축하는 것이 개인과 기업의 미래에 큰 영향을 미치게 됩니다. 2022년 말부터 구글은 12,000명, 마이크로소프트는 1만명 등의 기술 대기업에서 해고가 이어지고 있습니다. ..

https://vba-excel.tistory.com/m/entry/%EC%97%91%EC%85%80-%EA%B8%B0%ED%83%802-%EC%97%91%EC%85%80-365%EB%B2%84%EC%A0%84-%EC%BD%94%ED%8C%8C%EC%9D%BC%EB%9F%BFCopilot%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95

1. 미래의 변호사 일자리가 AI 때문에 일자리가 줄어들수 있을까? Yes and No , 일하는 방식을 변화시키고 업무량이 오히려 늘어날 수 있음 2. 지금 잘 나가는 기업이 무조건 새로운 기술을 선도하지 않을것. (MS 도 이번엔 benefit을 얻었지만 앞으로는 어떻게 될지 모름) 3.앞으로 각광받는 직업은 사람들과 교류할 수 있는 일자리, 공감 능력이 필요한 일자리 (프로그래머의 경우에는 수요가 많아지거나 줄어들 수 있음) 4. AI로 돈을 많이 벌 기업은 어디? 니즈를 잘 찾고 핏이 맞는 기업 Current State of AI Boom: The generative AI field is currently experiencing a boom, but there’s debate ab..

AI 사용이 사람들이 일하는 방식을 어떻게 변화시킬까? AI의 부작용은 무엇일까? 1. 허위정보의 위험 2. 불필요한 강제성 3. 올바르지 않은 결정 / 신뢰도 하락 기술의 발전으로 인간의 노동이 점차 축소되는 것처럼 보이지만 역사적으로 그런 적이 있는가? 없다! 인간은 달라지는 기술 환경에 맞추어 계속 무언가를 하게 되고 오히려 AI는 강제성이 올라가면서 과한 업무를 하게되고, 허위정보와 올바르지 않은 AI의 성과물로 인해 다시한번 더 확인하게 되는 일을 많이 하게될런지 모른다. AI는 인간의 노동에 어떤 영향을 미치게 될까? 일자리는 줄어들고 AI가 인간의 일하는 방식을 크게 바꿔놓는 것은 이제 당연한 것이 되었다. 앞으로 인간은 어떤 문제에 부딪히게 될까?

기계랑 친하지 않는 문과생도 디지털 정복할 수 있을까? 바야흐로 디지털을 넘어선 AI 시대이다. 이제 생존을 위해서는 필수적이다. 주변에 무료로 좋은 강의들이 정말 많다. 다만 공부하기 싫어 안할 뿐. 유투브, TV 볼 시간을 쪼개 들어보자. 배우자. 활용해보자. 공부하는 사람에게 복이 있나니... 링크는 요기. -> 국민 평생직업능력개발 STEP