Embracing Techmanity

인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 우리의 생활과 업무 방식을 변화시키는 빠르게 성장하는 분야입니다. AI는 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업에 통합되면서 효율성, 정확성, 생산성의 향상과 같은 많은 이점을 가져왔습니다. 그러나, AI가 세계 경제에 계속 퍼져나감에 따라, 이는 또한 일자리 시장과 미래의 일에 대한 그 영향에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 근로자와 기업에 대한 긍정적이고 부정적인 결과를 예측하면서, 근무에서 AI의 사용은 많은 논란의 주제가 되었습니다. 한편으로, AI는 일상적인 작업을 자동화할 가능성이 있어, 근로자가 더 창의적이고 가치가 있는 활동에 집중할 수 있게 해줍니다. 이는 효율성과 생산성의 증가를 초래할 수 있고, 또한 데이터 분석과 AI 개발 같은 분야에서 새로운 일..

인공지능(AI)은 과거의 기술들과는 달리 그 차별성을 가지고 우리 세상에 등장하였다. 얼핏 보면 AI는 단순히 로봇이나 인터넷과 같은 기술적 도구일 뿐이라고 생각할 수도 있다. 그러나 AI는 그런 한계를 뛰어넘었다. 인간의 복잡한 추론 과정을 대신해주는 기능을 갖추고 있어, 전문직이나 관리직에서의 업무 수행에 큰 도움을 줄 수 있게 되었다. AI의 이미지 인식 능력은 특히 뛰어나다. 이 능력 덕분에 AI는 우리가 보는 이미지나 영상을 직접 만들 수 있게 되었다. 이는 예술의 영역까지도 AI가 침범할 수 있음을 의미한다. 하지만, 이러한 기대와는 달리, AI를 사용하는 과정에서는 여전히 인간의 개입이 필요하다는 것을 발견하게 되었다. AI 툴을 사용하는 동안, 오히려 생각하고 기획하고, 계획해야 할 일은 ..

[출처: AI 타임즈] 인공지능(AI)으로 인해 일자리가 줄어들 것이라는 예측이 잇따르는 가운데, 실제로 챗GPT 등장 이후 일자리 추이를 분석한 결과가 등장해 주목된다. 노동 전문 매체인 블룸베리는 최근 챗GPT가 출시되기 한달 전인 2022년 11월1일부터 2024년 2월14일까지의 글로벌 프리랜서 플랫폼 업워크(Upwork)의 데이터를 분석, 공개했다. 이에 따르면 마이크로소프트나 아마존과 같은 빅테크 등의 데이터를 분석하는 대신, 프리랜서 시장 정보를 분석한 것은 프리랜서 시장이 대기업보다 훨씬 민감하기 때문이다. 빅테크의 해고는 기술 동향보다 회사 내부의 분위기를 반영하는 경우가 더 많다는 이유다. 업워크에서 가장 인기 있는 12개의 직업 카테고리를 선택, 해당 분야의 직업의 추이를 분석했다. ..

인간은 AI의 결과물이 나오게 된 과정에 대해 설명할 수 있을까? AI의 위험성을 낮추기 위해서는 AI가 인간이 과정을 알 수 없는 AI가 아니라, 설명가능한 AI 여야 한다는 데는 모두가 동의할 것이다. 아직 그 수준까지는 기술적으로 지원되지 않는 것인데.. 결국에는 AI가 설명가능해질 것인가? 테슬라도 곧 설명가능한 AI를 출시할 것이라는 세미나 발표를 들은 적이 있다. 벌써 출시했을지도 모르겠다. 드라마 스타트업을 재미있게 보았다. 선남선녀들의 스타트업 이야기. 거기다 AI 소재까지 흥미로웠다. 달미와 달미의 경쟁자이기도 한 친언니가 스타트업 경진대회에서 서로의 AI에 대해 발표하는 장면이 있다. 달미가 있는 스타트업은 언니가 만든 폰트생성 AI에 대하여 위조된 글씨체인지 감지하는 AI를 개발하였다..

AI에 관심을 가지게 되면서 관련해서 내 개인적인 기록 삼아 블로그를 운영해봐야겠다 생각하고 시작하였다. 글을 쓴다는 것은 나를 위한 과정이면서 남을 위한 과정이기도 하다. 어떤 내용으로 쓸 것인가는 시작 전에는 나도 알 수 없다. 글을 쓰면서 AI의 도움을 받기도 하고, 이미지를 다른데서 가져다 쓰기도 하는데, 저작권이라는 벽 앞에 마주하게 된다. 이렇게 막 써도 될까 라는 생각과 함께 멈칫해지기도 하고, AI가 제시하는 정보들이 100% 정확하지 않다는 것을 알면서도 어느새 막 갖다 쓰고 있는 나를 보게 된다. 아직 인공지능이 확산되기 시작한 초기이기 때문에 이것을 어떻게 규제할 것인가에 대해서 공식적인 방안이 아직 없으며 이제 만들어가는 단계일 것이다. 최근 영국에서 열린 AI 안전회의에 참석한 앨..