Writing GPTs - Arvin

Arvin 외 GPTs 

• Arvin은 OpenAI의 GPT 4 및 GPT 3.5 모델을 사용하는 다용도 AI 쓰기 앱입니다.
• 다양한 쓰기 작업을 도와주고 다양한 프롬프트를 제공합니다.
• Arvin은 검색 결과, 블로그, 기사 및 YouTube 동영상을 요약할 수도 있습니다. 
• Scrivener는 소설이나 박사 논문과 같은 장편 작업을 하는 작가들에게 최고의 선택입니다.
• 연구, 작문, 재구성 및 편집을 위한 기능을 제공합니다.
• Scrivener는 유연한 작업 공간과 편리한 연구 도구를 제공합니다.
• Grammarly는 글쓰기를 개선하는 데 필수적인 도구입니다.
• 문체, 스타일 및 문법에 대한 유용한 피드백을 제공합니다.
• Grammarly는 또한 AI 기반의 통찰력과 표절 감지 기능을 제공합니다. 
• Hemingway는 작가들이 명확하고 강력한 메시지를 작성하는 데 도움을 줍니다.
• 글을 분석하고 가독성을 향상시키는 개선 사항을 제안합니다.
• Hemingway는 복잡한 문장에 대한 AI 기반의 제안도 제공합니다.
• Dabble은 책을 직진 책을 쓰는 진지한 작가들을 위해 설계되었습니다.
• 클라우드 기반 액세스, 구상 및 계획 도구, 집중 기능을 제공합니다.
• Dabble은 협업 쓰기와 목표 설정을 지원합니다. 요약
• Arvin, Scrivener, Grammarly, Hemingway, Dabble과 같은 다양한 요구에 대한 최고의 쓰기 앱들이 있습니다.
• Arvin은 AI 기술과 프롬프트 라이브러리로 쓰기 작업을 간편화합니다.
• Scrivener는 긴 프로젝트에 이상적이며 조직 및 연구에 대한 기능을 제공합니다.
• Grammarly는 문법과 스타일을 향상시키고 Hemingway는 명확성에 초점을 맞춥니다.
• Dabble은 진지한 작가들이 책을 창작하는 데 도움을 줍니다.

화면의 영어글을 영어로 요약 후, 한국어로 바꿔달라고 요청함

 

통계 관련해서 GPT 한테 물어봐서 답을 얻었다. 

"주어진 정보에 따르면 회귀 모델과 LR(우도비 검정) 테스트에 문제가 발생한 것으로 보입니다. LR 테스트는 일반적으로 제한된(단순한) 모델과 비제한된(더 복잡한) 모델 두 가지를 비교하여 적합도와 성능을 비교하는 데 사용됩니다.

당신의 경우에는 LR 테스트 통계량(chibar2(01))이 0.00의 값을 보여주고 있으며, 이는 두 모델 간의 우도 비율이 0임을 나타냅니다. 또한 확률(Prob >= chibar2)이 1.0000으로, 이렇게 작은 우도 비율을 우연히 얻을 확률이 매우 높다는 것을 의미합니다.

이 문제는 회귀 모델 사양 또는 사용된 데이터에 문제가 있을 수 있다는 것을 시사합니다. 이를 해결하기 위해 다음 단계를 고려할 수 있습니다:

1. 문법 확인: 변수와 모델 구조를 정확히 지정하는지 확인하기 위해 문법을 주의 깊게 검토합니다.
2. 데이터 품질 조사: 데이터가 깨끗하고 올바르게 서식이 지정되어 있는지 확인하고 회귀 분석에 필요한 변수가 포함되어 있는지 확인합니다.
3. 다중공선성 확인: 다중공선성은 불안정한 추정치를 생성하고 잘못된 결과로 이어질 수 있습니다. 모델에서 상관관계가 높은 독립 변수가 있는지 확인하고 필요한 경우 제거하거나 변형합니다.
4. 모델 가정 고려: 선형 회귀의 가정 중 하나라도 위배되었는지 확인합니다. 이러한 가정이 충족되지 않으면 대안 회귀 모델이나 변형을 고려해야 합니다.
5. 전문가 의견 수렴: 여전히 어려움을 겪고 있다면 통계 전문가와 상담하거나 Stata 커뮤니티 포럼에서 도움을 요청할 수 있습니다.

회귀 모델의 문제 해결에는 데이터와 모델 사양의 철저한 조사가 필요합니다. 또한 Stata의 오류 메시지나 경고에서는 구체적인 문제에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있으므로 추가 표시된 메시지를 확인하는 것이 중요합니다."