EMPLOYMENT AND SOCIAL SECURITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

[Nadiia Hrazhevska& Daryna Rozum의 논문 ' EMPLOYMENT AND SOCIAL SECURITY  IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ' 내용 입니다]

AI가 고용에 미치는 영향은 상당히 복잡하고 논란의 여지가 많습니다는 것을 언급하는 것이 중요합니다. 많은 연구자들은 AI의 도입이 생산 효율성을 높이고, IT 분야의 노동자에 대한 수요를 자극하며, 경제의 여러 분야와 부문에서 추가적인 혁신을 이끌어낸다고 생각합니다[1]. 이는 노동 집약적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 인공지능이 탑재된 기계에 위임함으로써 노동 시장이 재구성되는 것을 의미합니다. 이는 혁신 분야에서의 고용 증가를 촉진합니다. 이는 2010-2018년에 28개 EU 국가에서 IT와 고기술 분야의 고용 동향이 긍정적이라는 유로스탯 데이터로 확인되었습니다.

유럽의 IT와 하이테크 분야 고용 변화

 한편, 더 발전된 국가들(영국, 독일, 프랑스)은 이 지표의 안정적인 동향을 보여주며, 지정된 기간 동안 1% 증가했으며, 크로아티아, 폴란드, 리투아니아와 같은 국가들은 4-6% 증가를 보였습니다. 이 맥락에서, 유로스탯의 EU 회원국 기업들에서 고기술 도입의 우선 순위 분야에 대한 데이터(Figure 2)는 주목할 만합니다. 위의 데이터에 따르면, 가장 많은 고기술, 특히 AI는 저장 시설 제어 분야에서 사용됩니다. 많은 EU 회원국의 기업들이 건설, 배송, 청소 분야에서 AI를 사용합니다. 한편, 이러한 기술들은 판매, 설치, 청소 등의 분야에서는 다중 작업과 알고리즘의 복잡성 때문에 이러한 특정 유형의 작업을 수행하는 데 덜 흔하게 사용됩니다.

 인공지능의 도입이 혁신적 개발에 대한 새로운 기회뿐만 아니라 국가의 고용 및 사회 정책에 대한 전례 없는 위협과 도전을 만든다는 점을 언급하는 것이 중요합니다. 가장 주목할 만한 것은 직업 자동화로 인한 실업률 증가로, 이는 앞으로 전 세계 경제 발전 속도에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 C. Frey와 M. Osborne에 따르면, 미국 경제의 47%의 직업은 로봇의 사용으로 인해 위험에 처해 있습니다. 이러한 직업은 앞으로 수십 년 동안 빠르게 자동화될 수 있습니다. 다른 33%의 직업들(예: 의사, 변호사, 엔지니어, 선생님 등)은 상대적으로 낮은 위험 범주에 속하며, 이들 직업 역시 자동화 압력을 받을 수 있습니다.

유럽 기업들의 AI 사용 목적

세계경제포럼의 예측에 따르면, 로봇 공학과 인공지능 시스템의 발전으로 인해, 상위 15개 국가의 경제에서 일하는 약 500만 명의 사람들이 앞으로 5년 내에 일자리를 잃을 수 있습니다. 이러한 국가들의 노동 시장은 전 세계 노동자원의 65%를 차지합니다. 이 경우, 가장 큰 변화는 사무직 및 행정 전문가, 그리고 사회 분야의 일부 직업에 영향을 미칠 것입니다. 인공지능의 부정적인 영향에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다: '디지털 전문가' - 혁신가들과 '제2의 계층' - IT 분야와 관련이 없는 직업의 대표들 사이의 대립이 깊어질 것입니다. 필요한 인력이 아직 적절한 교육을 받지 못한 상태에서 '교육 격차' 현상이 생길 것입니다

 고용의 불안정성, 고용 보장의 부재가 사회에 불안감을 야기하는 '불안정성' 현상이 나타날 것입니다.  이런 상황에서, 국가의 사회정책은 인공지능의 도입으로 인해 생기는 새로운 기회, 위험, 그리고 위협을 고려하여 재고, 변형되어야 합니다. 이 맥락에서, 유럽 의회가 인공지능과 사람들이 어떻게 의사소통을 해야 할지에 대한 상세한 규칙들을 도입하려는 움직임은 주목할 만합니다. 유럽 의회의 의원들에 따르면, 인공지능과 인간의 상호작용을 법적으로 규제하는 법안을 채택하는 것이 필요하며, 특히 로봇이 일으킬 수 있는 피해를 보상하기 위한 의무 보험을 도입하는 것이 제안되고 있습니다.

 D. Acemoglu와 P. Restrepo는 이 문제들을 해결하는 또 다른 방법을 제시합니다. 그들은 혁신적인 사회 프로그램과 적절한 정치 전략의 필요성을 주장합니다. 이 연구자들에 따르면, 정부 정책은 자동화의 속도뿐만 아니라 가장 많은 투자를 받을 기술의 유형에도 영향을 미쳐야 합니다. 이는 새로운 작업을 만들고, 다양한 정책 프로그램, 학문적 학문적 연구, 사회적 요인, 그리고 인공지능 시스템의 발전 가능성을 이해함으로써 인공지능의 부정적인 영향을 완화할 것입니다.

 인공지능 시대에 노동시장이 효율적으로 기능하는 문제를 해결하는 것은 교육 시스템을 개혁하지 않고는 불가능하다는 점을 주목해야 합니다. 현재 Z 세대가 노동시장에 진입하고 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 이 세대는 새로운 기술에 대한 높은 적응성을 가지고 있으며, 이것은 개인의 발전과 직업 성장의 요소로 인식됩니다. 이 맥락에서, 현대의 교육 프로그램은 사회의 모든 단계와 경제 활동 분야에서 디지털 리터러시를 개발해야 합니다. 또한 '소프트' 관리 기술의 역할도 강화되어야 합니다. 이는 고유한 개인-개인적 특성, 역량, 창의적 기술을 강조함으로써 인간 자본을 축적하는 수단으로서입니다. 넓은 맥락에서 보면, 노동 강제의 기능적-행정적 모델에서 벗어나, '참여 경제'라고 하는 것에 재향하는 경향이 있습니다. 이는 직원들이 작업 결과에 대한 직접적인 관심을 형성하고 관리 과정에 참여하게 하는 것을 중점으로 두고 있습니다. 따라서, 인공지능의 도입은 공공 고용 및 사회 정책에 새로운, 전례 없는 기회와 도전을 제시합니다. 이 분야에서 철저한 과학적 연구 없이는 출현하는 문제들을 종합적으로 해결할 수 없으며, 과학자들, 실무자들, 정치인들의 노력을 결합하여 글로벌, 지역, 지역 수준에서 사실적이고 전략적인 조치를 개발하고 실행하는 것이 필요합니다.