Who cares about the inevitable impact of GenAI on creative employment?

 인공지능(AI) 기술의 발전은 놀라울 정도로 빠르며, 기계가 인간의 고차원적 기능을 대체할 수 있게 되었습니다. 그러나 이런 발전 속도가 인간의 창의성과 생계에 미치는 결과에 대해서는 신중히 고민해야 합니다.

 매일 새로운 AI 기술이 등장하며 우리는 그것에 감탄하곤 합니다. AI는 인생의 중요한 부분이 되었고, 다양한 혁신을 통해 우리는 "우리가 살고 있는 이 시대가 참 흥미롭다"라고 생각합니다. 저는 AI 전문가로서, 저의 모든 직업과 대부분의 수입은 다양한 AI 기술에 기인합니다. 그럼에도 불구하고, "AI가 우리의 일자리를 빼앗는다"는 주장에 대해 저 자신이 논의하는 것이 중요하다고 생각합니다.

 이번에는 다른 것 같습니다. 많은 사람들이 기계의 '창조' 능력에서 빠르게 발전하는 것에 흥분하고 있지만, 반대편에서는 균형을 잡는 것이 별로 없어 보입니다. 'redundant'라는 단어를 빠르게 말하는 것보다 빠르게 일자리가 없어질 텐데, 그럼에도 불구하고 진행이 계속되어야 하는 것인가요? 이 문제에 대한 해결책을 누가 결정해야 하는지, 정치나 거시경제학에 대해 충분히 이해하고 있지 않아 확실하지 않습니다. 아마도 정부가 해야 할 일일 것입니다. 왜냐하면 기초 모델을 만드는 수조 달러 규모의 기업들은 이슈에 대해 이해하기 어렵기 때문입니다. 아니면 산업계와 학계의 책임 있는 AI 개발자들의 일부가 해야 할 일일까요? 이와 같은 대화는 어느 정도의 수준에서 이루어지고 있을 수 있지만, 일반인들에게는 도달하지 않고 있습니다.

어쨌든, 고려해야 할 몇 가지 중요한 사항이 있습니다:

1. ML 시스템이나 그 가능성에 의해 직업이 없어지는 친구나 가족들이 점점 늘고 있습니다. 그들의 기술도 쉽게 다른 것으로 전환되지 않습니다.
2. 현재로서는 일자리 손실은 하위 계층에 집중되어 있으며, 그들은 다시 돌아오지 않을 것입니다. 현재로서는 전략적인 리더들, 창의적인 머리들, 비전가들은 그것에 영향을 받지 않습니다. 이런 역할의 숫자는 몇 배로 적습니다.
3. 그 이유는 기초 모델이 언어와 시각 같은 자연스럽게 발생하는 (순차적인) 분포로부터 끌어온 대량의 반복 데이터로부터 가장 잘 배우기 때문입니다. 하위 계층의 사람들의 출력은 이러한 특성을 가지고 있습니다. 
4. 그럼에 따라, 창업자의 일자리가 가장 안전해 보일 수 있습니다. 왜냐하면 그것은 오픈엔드, 전략적이며, 반복이 거의 없기 때문입니다. 그러나 소비 지향적인 경제는 그렇게 많은 창업자들을 지원할 수 없습니다.
5. 결국, 모든 사람들이 새로운 종류의 고용을 찾을 수 있을지도 모릅니다. 그러나 그 사이에 무슨 일이 일어날까요? 리더들이 말하는 대부분은 거짓말입니다. 이런 일자리가 사라지는 것에 대해 충분한 정직한 대화가 일어나지 않고 있습니다.
6. 예, 우리는 많은 창의적인 도구들을 가지게 될 것입니다, 그러나 현실은 모니터링 가능한 창의적인 제작의 소비는 인구 (하위 선형), 시간 (상수), 품질에 대한 기준 (??)에 의해 제한될 것입니다.
7. 생산량이 늘어나면 경쟁이 심화될 것입니다, 그러나 오늘날처럼 대부분의 콘텐츠는 소비되지 않을 것입니다. 파레토 원칙이 극단적으로 적용될 것입니다 — 80-20이 99-1로 바뀔 것입니다. 왜냐하면 집단적인 인간의 시간은 제한되어 있기 때문에, 즉 99%의 콘텐츠는 소비되지 않을 것입니다.
8. 통계적으로 보면, 당신은 이 모든 혁신에서 부자가 될 가능성이 별로 없습니다. 우리는 승자가 모두 차지하는 시장으로 가고 있습니다.

 [출처: Medium ]