[펌] 다중공선성 해결 방법

Ph.D. 귄이 (Guinni) 2024. 2. 19. 13:46

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https://datascienceschool.net/03%20machine%20learning/06.04%20%EB%8B%A4%EC%A4%91%EA%B3%B5%EC%84%A0%EC%84%B1%EA%B3%BC%20%EB%B3%80%EC%88%98%20%EC%84%A0%ED%83%9D.html

6.4 다중공선성과 변수 선택 — 데이터 사이언스 스쿨

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https://ysyblog.tistory.com/122

[회귀분석] 회귀분석 실습(4) - 다중공선성 (Python)

1. [회귀분석] 회귀분석 실습(1) - Statsmodel분석/데이터 스케일링(Python) : ysyblog.tistory.com/119 2. [회귀분석] 회귀분석 실습(2) - 잔차분석 (Python) : ysyblog.tistory.com/120 3. [회귀분석] 회귀분석 실습(3) - 변

ysyblog.tistory.com

https://ukchanoh.wordpress.com/2015/02/16/multicollinearity/

언제 다중공선성(multicollinearity)을 무시해도 괜찮은가?

생각해보니 통계분석에서 가장 많이 받았던 질문 주제 중의 하나가 다중공선성이었다. 다중공선성은 절대적인 진단기준도 없을 뿐더러 처치방법도 별로 없으니 크게 신경쓰지 말라는 취지의

ukchanoh.wordpress.com

https://www.google.com/search?q=zero+conditional+mean+assumption+in+stata&sca_esv=d40fc41f2bec7eae&sca_upv=1&sxsrf=ACQVn0-mJUEvMDk2_GR8o59BK2tMxRe1vw%3A1708332769937&ei=4RbTZebXOKHm2roPwYy02As&udm=&ved=0ahUKEwimzKO_g7eEAxUhs1YBHUEGDbsQ4dUDCBA&uact=5&oq=zero+conditional+mean+assumption+in+stata&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiKXplcm8gY29uZGl0aW9uYWwgbWVhbiBhc3N1bXB0aW9uIGluIHN0YXRhMggQABiABBiiBDIIEAAYgAQYogQyCBAAGIAEGKIEMggQABiABBiiBDIIEAAYgAQYogRIyj1Q0xBYqjxwAXgCkAEAmAGoAaAB6QiqAQMwLjm4AQPIAQD4AQHCAgQQABhHwgIHEAAYgAQYE8ICBhAAGB4YE8ICBRAhGKABwgIEECEYFYgGAZAGCg&sclient=gws-wiz-serp#fpstate=ive&vld=cid:e5e53f19,vid:uRb6Fi44ww0,st:0

🔎 zero conditional mean assumption in stata: Google 검색